数据挖掘是近年来信息爆炸推动下的新兴产物，是从海量数据中提取有用知识的热门技术。传统的交易型系统，九十年代兴起的互连网技术及ERP系统在越来越廉价的存储设备配合下，产生了大量的数据。但与之相配合的数据分析和知识提取技术在相当长一段时间里没有大的进展，使得存储的大量原始数据没有被充分利用，转化成指导生产的”知识”，形成”数据的海洋，知识的荒漠”这样一种奇怪的现象。

在加拿大的金融中心伦多，聚集了几乎全国各大银行和保险公司所有总部，还有多所大学，学院和医院。另外，大多伦多地区也是北美最大的医药研发基地之一，在多伦多的周边城市，成百上千的医药研发公司在那里设立了自己的研发中心。所有这些大公司、研发机构、医院和学校非常需要大量熟练掌握和运用SAS的科技人员。然而，招聘到一名有经验的SAS程序员或者是分析员不是一件容易的事，而应聘者意识到这一市场需求的也不多，从安省2001年以前年以前获得SAS职业证书认证者不足20人，就可见一斑，所以现在SAS的市场还是处于起始阶段，谁能抓住这一机遇，谁就轻而易举地抓住工作的机会。

很多人也许认为学习SAS很困难，需要和深厚的数理统计背景及编程基础，其实不然。SAS的宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理，至于统计分析一旦数据就绪，通过相应的分析模块，几乎象傻瓜相机一样，谁都可以操作运行。如果需要的统计方法学上提高或突破，恐怕不是统计分析的日常工作，而是统计方法学的科研了。学习SAS所需要的数学和统计学知识，在我们的课程设计中会提供介绍，学员需要有一般逻辑思维训练基础即可。由于Enterprise Miner 不需要编程背景，受过一些统计培训的业务分析人员就可以使用这一直观的点击图形用户界面。

QGI学院在推出SAS基础班之后，针对前面提到的多伦多大银行、电讯公司和保险公司众多的特点又特别推出了SAS高级CO-OP班。该班通过银行及电讯公司的真实项目如风险管理等使学生们能得到第一手的实战经验。为使课程更加生动学校聘请拥有十余年银行SAS工作经验的西人老师与从事统计研究多年的华人博士共同执教。这些举措都大大提高了毕业生在就业市场上的竞争力。对立志进入大企业和大银行工作的朋友们来说这是不可多得的好机会。

心动不如行动，胸怀大志的您还在等什么？千万不要错过了SAS这条捷径，请火速拨打 (416)495-7211询问详细情况！