SAS是Statistical Analysis System的简称。它是一个具有强大功能的数据分析软件工具。它广泛地应用于政府部门，各大公司，尤其是世界五百强企业， 银行，保险公司，信用卡公司，医院，制药公司，公共卫生及研究机构。迄今为止，在全球范围内，约有5万个大型机构采用该软件作为数据分析的主要工具。随着商业智能，数据仓库和数据挖掘技术的不断发展，采用SAS数据技术的公司和领域将持续增加， 其地位日益高涨。

SAS是专门为数据处理和分析而开发的工具。它本身是个计算机编程语言。它的语法非常简单，不像C++, Java, .Net等语言那样复杂。更令人称道的是它的稳定性和可靠性，在其诞生了35年后它的核心语法部分变化甚微。 然而 这种稳定性并没有影响其强大而有效的数据处理和分析能力。这也是大型企业乐意采用SAS作为数据分析解决方案的主要原因。在现代工业，商业和政府部门，SAS一直是数据分析与交流的标准。尽管在市场上，新的软件公司，不断推出新的数据分析软件，欲与SAS争霸天下。遗憾的是，他们至今尚未如愿。SAS 在数据处理与分析的垄断地位仍坚如磐石，不可动摇。

大公司能为这些职位提供高新职位一个简单的原因是使用SAS技术的人员可为公司提供决策所需的商业智能信息。这直接影响到企业的成败。所以数据分析师在企业的经营中扮演者重要的角色。从招聘广告中，您不难发现，与SAS的相关职位，年新资大致在$40K 至$150 K。取决于您的技术水平和工作经验，多数人的启动工资在$40 K/年至$70 K/年之间。 随着工作经验和技术水平的提高，您的工资将稳健增长。可见数据分析师的发展潜力是不可限量的。

SAS的职位能提供高收入的潜力，是不是像有人声称的那样，任何人都可以从事呢？结论是：No.因为用人公司总是审核两个主要因素：您的专业或工作背景是否与公司的业务相一致；您是否有能力进行数据分析。如果您同时具备这两个条件，您应考虑从事数据分析职业。一般而言，具备以下背景的人士，应考虑数据分析师职位：计算机科学；数学；统计学；金融服务，包括银行，保险和信用卡服务；工商管理和财务；公共卫生；药物学；医疗和临床研究；数据管理，处理和分析……

数据分析师职业的优美之处在于，一旦您成功地被聘用，您不仅在财务收入方面彻底改观，您将不再为工作的稳定性忧心忡忡，您也不再为不断更新电脑编程知识而焦头烂额。如果您还为在不同的软件开发公司之间游走而伤神的话，数据分析将是您明智的职业解决方案。

作者：Kelvin Li，目前任职于多伦多的一家大型数据处理公司。他拥有统计学和运筹学双硕士学位。他正在渥太华大学 完成统计学博士论文最后的阶段。同时，他在城市学院主讲数据分析课程，并主持指导学生数据分析项目。他定期为有相应专业背景人士举办技术讲座。读者可从城市学院的广告或致电416.585.9880得到课程和讲座时间表。