浅谈数据管理技术
2006-06-07 18:16:49
来源:星星生活

有数据显示,在过去的5年,数据量增长了100倍,每个人平均每天要花费30%的时间用于寻找信息。随着企业信息化的发展,有越来越多的数据产生,甚至企业的核心竞争力也是以某种数据形态而存在的,或者说数据是企业的核心竞争力。于是有两个问题就成为企业必须面对的课题。分析数据,以帮助企业作出正确的决定;存储和保护数据,使企业的核心竞争力不受破坏。

“数据管理”是一个综合性的技术,具体的说有如下内容:灾难恢复(BRP)与业务连续(BC)、数据库技术(数据备份、数据安全、数据仓库)、存储管理(SAN/NAS)、信息生命周期管理(Information Lifecycle Management)、网格计算(Grid Computing)。

灾难恢复计划首要任务是:确定哪些重要的业务功能需要被首先恢复;恢复它们需要哪些设备和数据;以及恢复工作需要哪些管理和人员。而业务连续计划的功能则是确保公司业务在遭遇灾难事件中保持业务连贯性。据分析,在停工期(无论是计划中的还是计划外的),证券投资业的损失可以达到每小时400000美元,而银行业的损失会达到每小时250000美元。 因此,BRP与BC对于公司的业务来说至关重要。

在目前的IT领域中,数据库占有极其重要的地位,无论什么业务均需要使用数据库存放管理数据。Oracle/DB2/MS SQL Server/Sybase/MYSQL是最为流行的大型关系数据库。而从数据管理的角度讲,数据备份,数据安全,数据分析则具有重要意义。

在存储管理领域(SAN/NAS)是普遍应用的两类技术。SAN(Storage Area Storage,存储区域网)是一个高速的子网,这个子网中的设备可以从你的主网卸载流量。通常SAN由RAID阵列连接光纤通道(Fibre Channel)组成,SAN和服务器和客户机的数据通信通过SCSI命令而非TCP/IP,数据处理是”块级”(block level)。NAS(Network Attached Storage,网络附加存储)的典型组成是使用TCP/IP协议的以太网文件服务器,数据处理是”文件级”(file level)。

信息生命周期管理:信息有自己的生命周期,会随着在生命周期中所处的阶段不同而起起落落,针对信息在不同阶段的需求进行不同的管理。信息生命周期管理应涵盖信息的收集、管理、保留以及交付整个生命周期。

网格计算:如何降低建立和使用信息技术基础架构所需的高昂成本,这几乎是所有IT技术用户最关心的问题。但是,真的要想降低IT成本,”过剩的计算容量、昂贵的容量扩展、高额的管理成本”是必须要解决的三大难题。究竟怎样才能解决这三大难题呢?答案就是网格技算。网格计算指的是独立的用户组在高速网络上动态地共享计算机资源,以满足不断变化的计算需求。随着互联网、Web、电子商务和外包的出现,使网格计算所表现出来的潜在价值意义十分深远。

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