Data Warehouse，BI和ETL近年来就业市场一直强劲，而且属于数据库应用的高端技术。得到这类工作，待遇好工资高，在计算机行业属于最热门职业。实际上从入门到精通的要求并不高，只要具有一定的IT背景就可以入门，加上相关的Data Warehouse，BI和ETL常用软件和技能的培训就可以达到精通。

数据仓库一词最早是在80年代中期，由Bill Inmon先生提出的，其描述如下：数据仓库是为支持企业决策而特别设计和建立的数据集合。企业建立数据仓库是为了填补现有数据存储形式已经不能满足信息分析的需要。数据仓库理论中的一个核心理念就是事务型数据和决策支持型数据的处理性能不同。企业在它们的事务操作收集数据。在企业运作过程中：随着定货、销售记录的进行，这些事务型数据也连续的产生。为了引入数据，我们必须优化事务型数据库。

处理决策支持型数据时，一些问题经常会被提出：哪类客户会购买哪类产品？促销后销售额会变化多少？价格变化后或者商店地址变化后销售额又会变化多少呢？在某一段时间内，相对其他产品来说哪类产品特别容易卖呢？哪些客户增加了他们的购买额？哪些客户又削减了他们的购买额呢？

事务型数据库可以为这些问题作出解答，但是它所给出的答案往往并不能让人十分满意。另一个问题就在于事务型数据总是在动态的变化之中的。决策支持型处理需要相对稳定的数据，从而问题都能得到一致连续的解答。

数据仓库的解决方法包括：将决策支持型数据处理从事务型数据处理中分离出来。数据按照一定的周期（通常在每晚或者每周末），从事务型数据库中导入决策支持型数据库–既“数据仓库”。数据仓库是按回答企业某方面的问题来分“主题”组织数据的，这是最有效的数据组织方式。

为什么选择学习DW/BI/ETL？1）实现技术角色转换。如果在国内外有多年从事IT工作的经验和背景，同时发现自己不年轻了，也希望从编写代码的繁杂过程中解放出来，将来逐步转向技术顾问角色。2）入行最快途径。如果在有一定IT理论知识，希望快速直接从事DATA WARHOUSE工作的，学习这些流行的工具是最快进入DATA WARHOUSE技术行业的途径。3）收入可观、稳定。凡是开展DATA WARHOUSE项目一般是规模较大的公司，收入相当可观和稳定。

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