数据存储、数据仓库、数据挖掘和数据管理
2007-10-29 21:51:51
来源:星星生活

IT 技术已经成为人们工作生活的一部分,电子邮件,网络银行,网站发布,电子商务等等迅猛发展。然而随之而来的是的系统稳定,数据存储和信息安全等问题,并且随着计算机网络应用的普及和深入而日益突出。因此,数据存储,数据管理,数据挖掘,数据仓库开发行列,有着大量的职业发展的潜在工作机会和美好的就业前景。

由于存储和管理大量信息的挑战日益加剧,企业目前纷纷转向存储局域网,利用这种经济有效的解决方案部署一种同时具备灵活性和智能性的技术基础设施。 SAN 能够解决当今企业面临的三大难题:如何保护并访问重要数据,如何更高效地利用计算资源,如何确保最高水平的业务连续性。

数据仓库 (Data warehouse) 是一个容量较大的关系型数据库,用来储存决策支持(Decision Support system) 所需要的数据和帮助客户快速建立数据仓储的工具而决策支持所需要的数据,以便让决策人员很快从数据仓储中找到所需要的数据。

数据挖掘就是将应用程序产生的大量的枯燥的数据转变为提升公司的竞争力的有用信息。也正是这些数据运用在决策过程中可以有很大的加值效益,所以对于现代企业而言,数据被视为重要的资产并加以合理利用这些数据才能产生真正的价值。

正是由于通过利用企业数据资产数据分析,可以帮助决策者做出更加明智的决策,进而提升企业的竞争优势。所以越来越多的企业正在招聘有关方面人员,因为它的确能为企业带来真正的效益。因而,此领域正在造就越来越多的就业机会。

IT 技术的深入发展,对于我们IT 专业人士提出了挑战,使我们必须有效地提升自己的专业技能,以适应职业发展的要求。青山理工学院独家推出的<< 数据管理与数据安全>> 最新课程,融合了目前IT 的最新最高技术,培训内容包括:灾难恢复(BRP) 与业务连续(BC) 、数据库技术(数据备份、数据安全、数据仓库)、存储管理(SAN/NAS) 、信息生命周期管理(Information Lifecycle Management)、网格计算(Grid Computing) 等。

青山理工学院的数据仓库系列课程,聘请了在各个大公司工作,具有非常丰富经验的老师团队授课。以实际项目为主导 , 在授课过程中贯穿整个数据编程和数据管理技术过程,理论部分深入浅出,精辟描述其核心技术,实践部分涉及大量政府及大公司数据仓库及数据挖掘的实际例子, 丰富的案例和实际操作为主的授课方法, 充分理解和掌握数据仓库及用.NET ,JAVA ,XML 开发和管理数据库全套过程。

课程在强大的硬件环境的支持下,向着更高的 IT 培训目标发展。该系列课程涵盖并超越IT 行业最流行的5 大关系数据库服务器,由五大数据领域IT 专家携手主讲,涵盖所有高端数据管理工作职位, 与UNIX 系统管理和信息网络安全并列IT 就业首选方向。青山理工学院 每周日上午 10 点到下午6 点 隆重推出”数据管理系列”专场技术交流和咨询服务。 详情请电 : 905-415-9989/416-921-8886 。网站:www.mitcedu.com 地点: 50 Acadia Ave., Suite 120, Markham, ON L3R 0B3 (Warden & Steeles 西北角,大统华西侧。周末进门code: 120) (本文由青山理工学院供稿)

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